Cornell大学创建鸟类图片识别网站

腾讯数码讯（编译：Raul）最近，由Cornell大学和Visipedia合作在北美地区创建了一个专门用于鸟类研究的新网站，这个新网站对于大众和鸟类爱好者识别种群来说是一种全新的工具。这个网站由Cornell大学主导创建，可以轻易的帮助鸟类爱好者判断自己照片上拍摄鸟群的种类，只需要将照片上传到网站上就可以自动识别。

用户在将照片上传后，网站将通过一系列复杂的人工智能算法识别照片中的鸟类。而目前唯一的限制就是该网站由于数据库有限仅能识别来自美国和加拿大的北美地区鸟类。照片被上传后，网站会提示用户用方框将指定的部位按照顺序选择，包括尾巴、嘴和眼睛等，同时用户还需要提交照片的拍摄时间和大致拍摄地点。

随后该网站将用户的照片和来自eBird.org网站超过7000万张鸟类数据库照片进行比对，为用户提供最接近的答案。有趣的是，用户除了将获得同种鸟类的照片结果之外，还将获得该种鸟类的叫声以及用叫声合成的音乐。

这个全新的网站名叫Merlin Bird Photo ID，目前免费向用户开放。